Τα μοντέλα, τα οποία αναπτύχθηκαν από μια ερευνητική ομάδα στο Πανεπιστήμιο Jadavpur στην Καλκούτα, στοχεύουν στη δημιουργία ενός εργαλείου που θα μπορεί να αξιολογεί γρήγορα την ασφάλεια δοχείων και συσκευασιών που βασίζονται σε πλαστικό.
Οι Kunal Roy και Md Mobarak Hossain συνέλεξαν δεδομένα για 6.742 ενώσεις που σχετίζονται με πλαστικές συσκευασίες. Αποκωδικοποίησαν τη δομή κάθε μορίου, η οποία μπορεί να υποδείξει τις βιολογικές του επιδράσεις. Στη συνέχεια, εκπαίδευσαν τέσσερα μοντέλα μηχανικής μάθησης και χρησιμοποίησαν τεχνικές εξισορρόπησης δεδομένων, ώστε να εστιάσουν αποκλειστικά στις τοξικές χημικές ενώσεις.
Σύμφωνα με το Science Direct, οι επιστήμονες εφάρμοσαν επίσης μια μέθοδο για τον εντοπισμό κρίσιμων χημικών χαρακτηριστικών, όπως η παρουσία αρωματικών δακτυλίων και η ευκαμψία των δεσμών, τα οποία επηρεάζουν σημαντικά την τοξικότητα. Δύο από τα μοντέλα πέτυχαν ποσοστά ακρίβειας άνω του 90% στην πρόβλεψη της χημικής τοξικότητας.
Οι ερευνητές επισημαίνουν ότι περιβαλλοντικοί παράγοντες όπως η θερμοκρασία, το pH και η υγρασία μπορούν να επηρεάσουν την έκλυση χημικών από τα πλαστικά. Στο μέλλον, η ενσωμάτωση αυτών των παραμέτρων στα μοντέλα θα μπορούσε να ενισχύσει περαιτέρω τις εφαρμογές τους.